Forschungsgruppe Mobile Robotik — Prof. Dr. Christian Pfitzner
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Projektarbeit
Markerlose Indoor-Lokalisierung einer Drohne ohne GNSS
Die im AerodrOHM eingesetzte Drohne lokalisiert sich bisher über externe Marker. Ziel ist eine markerlose, GNSS-freie Indoor-Lokalisierung allein mit Onboard-Sensorik (Visual-Inertial Odometry / SLAM), aufbauend auf der bestehenden Plattform.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Entwicklung eines mobilen Mini-Roboters
Aufbau eines omnidirektionalen Mini-Roboters mit Mecanum-Antrieb, LiDAR und Web-Bedienung als kostengünstige Schulungsplattform.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Mensch-Roboter-Interaktion am UR12e – Tic-Tac-Toe als interaktive Demo
Spielbasierte Mensch-Roboter-Interaktion mit dem UR12e am TTZ Nürnberger Land: Tic-Tac-Toe mit kamerabasierter Spielfelderkennung, Spiellogik und sicherer Roboteransteuerung als anschauliche Robotik-Demo — optional erweiterbar auf Schach.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Emergente Systeme in der Produktion
Vergleich zentraler und dezentraler (emergenter) Koordinationsstrategien für heterogene Roboterflotten in Produktionsumgebungen. Simulation in ROS 2 / Gazebo, Multi-Agent Reinforcement Learning, Validierung an realer Hardware am TTZ.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Inbetriebnahme und HMI-Entwicklung für den Reachy Mini am TTZ Nürnberger Land
Inbetriebnahme des Reachy Mini (Pollen Robotics) am TTZ Nürnberger Land und Entwicklung einer HMI-Anwendung für natürliche Mensch-Roboter-Interaktion — z. B. Besuchersystem, Sprachinteraktion oder emotionale Ausdrucksformen.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Projekt
Simulation emergenter Drohnensysteme mit Sim2Real-Validierung im AerodrOHM
Entwicklung und Untersuchung einer Simulationsumgebung für emergente Drohnenschwärme mit anschließender Sim2Real-Validierung an bis zu drei realen Drohnen im AerodrOHM.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Wiederinbetriebnahme eines mobilen C-Bogen-Roboters mit Mecanum-Antrieb
Analyse, technische Überarbeitung und Wiederinbetriebnahme eines mobilen C-Bogen-Roboters mit Mecanum-Antrieb einschließlich möglicher mechanischer Anpassungen und Validierung des Fahr- und Systemverhaltens.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
2R-Roboterarm als Praktikumsversuch – Gravity Compensation und Reinforcement Learning
Aufbau eines 2R-Roboterarms mit BLDC-Motoren als Praktikumsversuch für M-IAS: modellbasierte Gravity Compensation und Reinforcement-Learning-Demo mit ROS-Integration und Simulationsanbindung.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Drone Charging Setup – Automatisiertes drahtloses Laden von Micro-Drohnen
Entwicklung eines automatisierten Lade-Setups für Crazyflie-Drohnen: präzise Landeplanung auf drahtlosen Ladepads, konstruktive Anpassung per 3D-Druck und Integration in den automatisierten Schwarm-Betrieb.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
Drone Light Painting – Koordinierte Lichtbilderzeugung mit Micro-Drohnen
Koordinierte Lichtbilderzeugung mit Crazyflie-Drohnenschwärmen durch vordefinierte Flugmuster und Langzeitbelichtung. Trajektorienplanung, Kollisionsvermeidung und Synchronisation im AerodrOHM.
Prof. Dr. Christian Pfitzner
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